轩辕的编程宇宙 · AI 大模型 30 课：从向量到 Transformer

一个新的系列：AI 大模型 30 课

把 轩辕的编程宇宙 的《AI 大模型学习，从向量到 Transformer》全系列 30 课 + 2 篇附录 做了完整的离线归档，作为博客里的另一个系列文章。

👉 进入系列目录 →　·　从第 1 课《什么是向量》开始 →

📝 32 篇精读笔记　·　🧩 交互式教程（28 个演示）

这个系列的特点是从「问题」出发：每课先抛一个小白也能懂的具体问题，给最朴素的方案，亲手发现它的不足，再迭代改好——向量、神经网络、注意力机制就这样被一步步「逼」出来，而不是先背术语。

五卷 · 三十二篇

卷	主题	篇数	解决什么
I	基础数学	6	把世界变成数字：向量、矩阵、线性变换、梯度、概率与信息
II	神经网络	7	让数字学会学习：神经元、激活函数、损失、Softmax、梯度下降、反向传播
III	自然语言处理	5	教机器读懂语言：N-gram、词向量、前馈语言模型、RNN、LSTM
IV	大语言模型	12	一路长成 ChatGPT：注意力、多头、Transformer、Tokenizer、残差、训练三阶段、KV Cache、MoE、蒸馏、前沿
V	附录	2	Transformer 全景交互图、《Attention Is All You Need》原文逐段翻译

归档保留了原站的全部正文、SVG 插图、公式（KaTeX 字体随包提供）、随课小测验判分与讲解，以及附录 1 的交互式 3D 计算图。每课都是独立 URL，可以直接分享给朋友；页面顶部可返回系列目录，也支持键盘 ← → 翻课。

配套学习材料（本站新加）

• 32 篇精读笔记：新手向，每篇固定「先记住三句 → 补哪个洞 → 概念逐层拆 → 亲手算一遍（完整数字可复算）→ 类比与边界 → 五个误区 → 前后课接口 → 自测 6 题 → 一页速记」，共约 15 万字。
• 交互式教程：五卷 28 个可动手演示（向量相似度、矩阵变换网格、梯度下降发散、注意力单步计算、KV Cache 的 O(n²) 账单、MoE 参数账、采样温度/top-p 等），外加 160 道自测题（自动错题本）、80 张闪卡、95 条术语词典和学习进度仪表盘，进度保存在浏览器本地。

笔记与交互教程是围绕该系列重新编写的学习材料，不是原站内容；演示为便于理解做了极小化建模，结论以原文为准。

来源与版权

全部内容来自 xuanyuancode.com/ai-llm，版权归原作者「轩辕的编程宇宙」所有。这里只是个人学习用途的归档镜像，保留了原站署名与每篇的原文链接；如需引用或看最新修订，请以原站为准。

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